Un nuevo sistema de Facebook describe las fotos de la red social a personas ciegas

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El nuevo Facebook At Work intentará convertirse en una utensilio útil en las empresas de todo el mundo durante este 2015. (GTRES)

La firma de tecnología Facebook lanzó este lunes un nuevo sistema instintivo de texto impulsado por inteligencia sintético que describe las fotografías en la red social a personas ciegas.

Los invidentes que utilizan lectores de pantalla podrán escuchar una nómina de los objetos que contienen las fotografías que comparten sus amigos a medida que navegan por el pared de Facebook.

El sistema, que estará arreglado inicialmente en inglés y para dispositivos con el sistema eficaz iOS de Apple, describe por ejemplo a un agraciado ciego de Facebook que un amigo suyo ha compartido una imagen en la que se pueden ver árboles y el bóveda celeste, otra en la que hay una pizza y una tercera en la que tres personas están sonriendo y llevan puestas antiparras de sol.

Esas fueron algunas de las imágenes que mostró este lunes durante una demostración en la sede central de Facebook en la asiento californiana de Menlo Park (EE UU), Matt King, un ingeniero ciego que trabaja para la red social y que quiere entregar el llegada a Facebook a personas discapacitadas como él.

King, un ingeniero y tres veces campeón altanero en paraciclismo en tándem, perdió la visión en 1985 cuando era estudiante en la Universidad de Notre Dame (Indiana, EE UU) y ha dedicado gran parte de su vida sindical a adaptar software para personas con discapacidades. “Esto solo es el comienzo”, explicó durante la presentación en Facebook King, cuya empresa es entregar un ataque igualitario a la información para los que cómo él no pueden ver o sufren alguna otra discapacidad.

Facebook recordó que cada día se comparten más de 2.000 millones de fotografías
La traducción original del sistema contiene objetos fáciles de ojear como árboles, personas o el bóveda celeste. Facebook explicó que en esta primera traducción ha incluido más o menos de 100 conceptos.

Entre los objetos que puede examinar el sistema están coches, barcos, bicicletas, trenes y autobuses, encima de montañas, el mar, el sol, la hierba, pizzas, café, helados, sushi y claro está los famosos “selfies” (autorretratos).

King explicó que el beneficio de error es muy pequeño pero aun así, la descripción de cada foto comienza con la frase “La imagen puede contener” en división de la “imagen contiene” para reflectar esa pequeña posibilidad de error. Facebook explicó que el sistema ha podido desarrollarse gracias a los avances en la tecnología del examen de objetos en imágenes digitales.

Hasta ahora, los usuarios invidentes de Facebook con lectores de pantalla solo podían escuchar el nombre de la persona que compartía poco y el término “foto” cuando se encontraban con una imagen en el pared de la red social. A partir de ahora, las personas que no pueden ver podrán disfrutar de una descripción más detallada que Facebook demora seguir mejorando en los próximos meses.

Facebook recordó que cada día se comparten más de 2.000 millones de fotografías a través de la red social, la plataforma para compartir imágenes Instagram y los servicios de transporte Messenger y WhatsApp.

La empresa con sede en Menlo Park dijo tener fe en que el nuevo sistema maquinal de voz ayude a los invidentes a disfrutar de Facebook tanto como el resto de usuarios a medida que la red social se convierte en una experiencia cada vez más visual.

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